GEO 是什麼?Generative Engine Optimization 中文意思是甚麼?
GEO 全寫 Generative Engine Optimization,一般譯作「生成引擎優化」或「生成式引擎優化」。
與傳統 SEO 主要希望網頁在 Search Engine Results Page 取得排名不同,GEO 關注的是:
當用戶直接向 AI 問問題時,你的品牌、內容或網站會不會成為 AI 回答的一部分?
GEO 一詞在 2023 年的研究《GEO: Generative Engine Optimization》中開始受到廣泛討論。研究團隊提出利用內容及來源特徵改善在 Generative Engine Response 中的 visibility。不過研究本身亦是在特定實驗環境下進行,因此不能將「GEO 可提升 40% visibility」簡單理解成任何網站採用某些技巧就一定能令 AI 流量增加 40%。
AI Search 是甚麼?AI 和 Google AI 如何找答案?
傳統 Search Engine 常見形式是提供十個或更多 Link,讓用戶自己比較。
Generative Search 則會先理解問題,再檢索相關資料,最後組成一個答案。
不同平台的技術及資料來源並不完全相同。
以 Google 為例,其 2026 官方文件表示,AI Overviews/AI Mode 可以透過 Retrieval-Augmented Generation 及 Query Fan-out,使用核心 Search Ranking Systems 找出相關及最新網頁,再生成回答及展示支持內容的連結。
換言之,AI Search 並不是「完全不需要網站」。
網站仍然是 AI 找資料的重要來源之一。
GEO 怎麼做?網站如何增加被 AI Search 引用的機會?
第一步其實與 SEO 非常相似:
確保內容可以被搜尋系統存取。
Google 需要網站可以 crawl;AI Search 則可以透過 OAI-SearchBot 發現網站。OpenAI 表示,如果希望網站內容有機會被 AI Search 發現、引用及連結,應確保沒有封鎖 OAI-SearchBot。
第二步,是建立值得被引用的內容。
如果一篇文章只是將網上已有十萬次的資料重新整理,AI 很少有特別理由選擇你的版本。
相反,如果內容包括 Original Survey、香港市場數據、實際 Campaign Results、專家 Commentary、第一手案例及清晰的方法論,被其他網站或 AI 系統視為有價值來源的機會自然更高。
如何令品牌被 AI 推薦?
首先要明白一件事:
沒有人可以保證 AI 一定推薦某個品牌。
AI 回答會因 Prompt、時間、模型、資料來源及搜尋環境而不同。
2026 年一份涵蓋 2023 至 2026 GEO 研究的 review 亦指出,目前不同 Generative Engine 的結果具有 stochastic 及 platform-specific 特性,沒有一套已被證實可以跨平台、長期、穩定控制 organic AI visibility 的簡單公式。
所以企業應該把 GEO 視為 提高被理解、被找到、被引用及被推薦的概率,而不是「操控 AI 排名」。
第三方品牌 Mentions 對 GEO 有沒有幫助?
這是 GEO 與傳統 Website SEO 比較有趣的地方。
AI 不一定只從品牌官方網站了解品牌。
新聞、Review、行業網站、Forum、研究、專家文章等第三方來源,都可能影響 AI 可以取得的資訊。
2025 至 2026 部分 GEO 研究亦發現,不同 AI Search Engine 對 earned media、品牌自有內容及不同來源類型的偏好並不一致,因此只優化 Brand Website 未必足夠。
對香港公司來說,這代表 PR 不應只理解成「拿一條 Backlink」。
如果品牌能在可靠本地媒體、專業組織、研究、行業網站及真正相關內容中持續出現,價值可能同時延伸到 SEO、Brand Search 及 AI Visibility。
Schema Markup 對 GEO 有用嗎?
有用,但不要過度神化。
Structured Data 可以幫 Search Engine 更清楚理解一些結構化資料,亦可以令頁面符合部分 Google Rich Result 資格。
但 Google 在 2026 年特別澄清,Generative AI Search 不需要特別的 Schema,亦沒有專門的 GEO Schema。
所以 Organization、Article、Product 等 Schema 仍可以按正常 SEO best practice 使用,但不是「加了 Schema 就會被 AI 推薦」。
另外,Google 已在 2026 年 5 月停止 FAQ rich result 的展示,因此今日仍然可以用 FAQ 式內容改善閱讀及回答 Search Intent,但不應再將 FAQ Schema 當作取得 FAQ Rich Result 的策略。
llms.txt 可以改善 GEO 嗎?
2026 年其中一個最熱門 SEO/GEO 話題就是 llms.txt。
至少對 Google 而言,答案已經很清楚。
Google 官方最新 Generative AI Optimization Guide 指出,Google Search 不使用 llms.txt 作為特殊排名或 AI Visibility 訊號,建立它既不會提升亦不會損害 Google Search Ranking。
其他 AI 系統未來會否採用類似格式是另一回事,但企業不應因為追求 GEO 而忽略真正重要的網站 crawlability、內容價值及品牌 authority。
香港公司做 GEO 有甚麼特別要注意?
香港其中一個特別之處,是 Search Language 非常混合。
同一個人可能用英文問 AI,再用繁體中文 Google,之後用廣東話式句子比較服務。
例如:
「best SEO agency Hong Kong」
「香港 SEO 公司邊間好」
「邊間 SEO 公司適合 SME」
其實可能是同一個 Search Intent。
所以香港 GEO Strategy 不應只是把英文文章直接翻譯成繁體中文,而應該真正研究不同語言使用者如何提出問題。
企業亦應該建立清楚的 Entity Information,例如公司是誰、提供甚麼服務、服務哪個市場、有哪些專業經驗及可信證據。
如何量度 GEO 成效?
GEO Measurement 不能只看一個 Ranking Position。
Google 已在 2026 年的 AI Optimization Guide 指引用戶可在 Search Console 透過 Generative AI performance reporting 了解內容在 Google 生成式 AI 功能的表現。
對 AI,OpenAI 表示允許 OAI-SearchBot 的 Publisher 可以在 Analytics 中追蹤來自 AI 的 referral traffic。
另外可以定期追蹤 Brand Mentions、Citation Pages、Share of Voice、AI Referral Traffic 及不同 Prompt 下的品牌出現率。
不要只問:
「AI 有冇提過我?」
應該問:
在最重要的 100 個 Commercial Questions 入面,我出現幾多次?競爭對手出現幾多次?AI 引用甚麼來源?
這才是可以持續優化的 GEO Framework。